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大數據對于傳統醫療模式的轉型升級

2018-07-23

近幾年來，看病貴、看病難問題已成為影響民生的幾大熱點問題。我國為解決這一問題也采取了多種措施。其中，大數據、云計算等新興技術應用于醫療行業，使得我國的醫療行業面臨轉型升級。心電方案

在大數據融入醫療行業，推動傳統醫療模式轉型的過程中，大數據與云計算等技術的交融態勢日益彰顯出來。多種技術的綜合運用使得醫療行業加速向著現代化模式轉型升級，這為我國探索新的醫療模式、幫助更多患者早日恢復健康起到了不可忽視的作用。

就整個醫療行業的細分領域而言，大數據可以應用在分析電子病歷、分析醫院系統、公共健康研究等多個方面。其中，大數據在公共健康研究等方面所起的作用越來越突出，在推動相關疾病防控、建立醫療大數據檔案等方面發揮出不可替代的作用。

通常來說，醫院會接收來自多個地區的病人，大量病歷和海量數據會隨之產生。診所和醫院會提交關于健康狀況和免疫接種的數據，利用大數據技術可以使得這些數據發揮出應有的作用。一般來說，大數據分析能夠對患者的原始數據進行標準化整合，用以充實公共健康記錄，而豐富多樣的公共健康記錄能夠催生出更加合理的法規，并提供更好的醫療方案。

除此之外，大數據在臨床診斷、遠程監控、藥品研發等領域發揮著重要的作用。受基礎設施不斷完善和政策大力支持等多個因素的影響，截至目前為止，中國已經有十余座城市開展了數字醫療。數字醫療方式的逐步推廣，會使得病歷、影像、遠程醫療等治療過程產生大量的數據并形成電子病歷及健康檔案。借助互聯網的優勢，這些醫療數據及電子病歷可以在多個醫療機構進行共享，同時也可以在一定程度上克服傳統醫療模式中的紙質病歷攜帶不便、數據容易丟失等問題。

基于病人看病就醫而產生的數據，醫院能夠精準地分析病人的體征、治療費用和療效數據，可避免過度及副作用較為明顯的治療，為實現精準、高效治療創建了一種可實施的新型模式。讓病人看病過程更加科學、合理，促進了智慧醫療的建設步伐。

另外，利用大數據對各個地區病人的病歷進行整理和分析，可以對慢性病加強監控、管理。計算機實行遠程監護的方式，對于解決地區間共同面對的醫療難題來說大有助益的。能夠在疾病發生以前就對其加以控制，更有利于為全民營造一個健康、舒適的環境。

目前，我國智慧醫療云平臺的構建主要是以人口信息數據庫、電子病歷數據庫和電子健康檔案數據庫等三大數據庫為支撐，并通過平臺支持公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、藥品供應和綜合管理等六大類業務應用，正逐步形成國家、省、地市和縣的四級區域人口健康信息平臺。

醫療云平臺的搭建、大數據技術的運用，讓患者進行異地就醫、異地結算等變得更加快捷、高效，讓我國的公共衛生、藥品管理、醫療服務等事業得以有序、合理的開展，促進了我國建立新型醫患關系、形成良好的就醫模式。

從長遠發展來看，大數據醫療新模式將會使得相應的醫療資源得到高效利用，看病治療不必要的程序減少，讓患者看病更加省時省力。

大數據對于傳統醫療模式的轉型升級

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