Sagawa Express
World 's First "AI를 슬롯 사이트 추천 결근 문제 해결"2 개의 새로운 당사자가 참여하고 5 개의 당사자가 공동 연구에 동의합니다
비즈니스
Japan Data Science Research Institute (이하 "JDSC"라고 함), Sagawa Express Co., Ltd. 및 Tanaka Kenji Laboratory, Tanaka Kenji Laboratory, Tanaka Kenji Laboratory, Tanaka Kenji Laboratory, "AI 및 전력 데이터를 슬롯 사이트 추천한 결석 문제 해결"에 대한 공동 연구를 수행하고 있습니다 (2019 년 10 월 31 일에보고).
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현장 시연 실험을위한 이전 배경 및 개념
JDSC는 AI (Patented)를 슬롯 사이트 추천 전력 데이터 분석 및 활용 기술을 소유하고 있으며 도쿄 대학 Koshizuka Laboratory 및 Tanaka Laboratory와 협력하여 AI가 스마트 미터에서 얻은 전력 데이터를 기반으로 전달 경로를 보여주는 시스템을 개발했습니다. 2018 년 9 월에서 10 월 사이에 도쿄 대학에서 개최 된 배달 시험은 가정 이외의 배송 수를 90%줄였습니다.
2019 년 9 월,이 시스템은 Sagawa Express가 제공하는 배송 성능 데이터를 슬롯 사이트 추천 사용 및 시뮬레이션되었으며, 부재 전달을 줄이고 총 배송 시간을 줄이는 등 특정 효과가 확인되었습니다.
전기 데이터를 슬롯 사이트 추천 결근을 제거하는 사회적 구현을 향한 주시를 통해 Yokosuka City와 GDBL은 B-Route를 슬롯 사이트 추천 Yokosuka City의 분야를 공동으로 시연하기 위해 함께 협력 할 것입니다 (홈 헤름 장치의 데이터 등을 슬롯 사이트 추천 스마트 미터의 데이터가 직접받는 방법).
이 데모는 2018 년 도쿄 대학 캠퍼스에서 실시 된 학업 전달 실험과 달리 실제 배달 회사, 배달 수단 및 실제 수령자 인 시민의 협력 및 참여로 수행되는 것을 목표로합니다.
일본의 결석 배달 문제
최근 몇 년 동안 전자 상거래 (EC)는 다양한 라이프 스타일과 함께 빠르게 확장되었으며, 택배 배달 서비스의 수가 증가했지만 택배 배달의 재배송이 공동입니다.2배출 증가 및 심각한 운전자 부족과 같은 주요 사회 문제 중 하나가되었습니다. (2019 년 6 월 토지, 인프라, 교통 및 관광부에서 "택배 배달의 실제 재배달 상태에 대한 설문 조사 결과"
개별 배송에서 비 재택 배송 사례의 수는 총 주택 배달 수의 약 20%이며, 마일리지의 25%는 재 배송에 소비되며, 이는 연간 90,000 명의 노동력과 동등하며 약 180,000 시간이 비 임금 배송 연도에 소비됩니다. (토지, 인프라, 교통 및 관광부에서 "홈 배달의 재배송 발생으로 인한 사회적 손실 추정치"
이 결석 전달이 첫 번째 데모 실험에서와 같이 결근 속도를 줄이면 큰 효과가있을 것으로 예상됩니다.
이것은 2019 년 1 월 토지, 인프라, 운송 및 관광부가“포괄적 인 물류 정책 프로모션 프로그램”에서 설정 한 토지, 인프라, 운송 및 관광에 의해 설정된 택배 배달 서비스의 재배송 비율을 줄이기위한 목표를 달성 할 수있을뿐만 아니라 대상 가치를 크게 초과 할 수 있습니다.
2018 년 9 월부터 10 월까지 도쿄 대학에서 개최 된 배달 시험 관련
이 실험에서 도쿄 대학의 홍고 캠퍼스에서 수행 된 실험에서 캠퍼스의 각 건물에 별도로 수집 된 주택의 전력 슬롯 사이트 추천 데이터 및 부재 정보를 기반으로 최적의 경로를 제시하는 시스템의 성능은 미리 평가되었습니다. 이 시스템을 슬롯 사이트 추천할 때 2 륜차 차량에 의한 반복 전달의 결과 로이 시스템을 슬롯 사이트 추천할 때 (사람은 가장 짧은 경로를 결정하고 제공),이 시스템을 슬롯 사이트 추천할 때의 배송 성공률은 91%감소하고 총 여행 거리가 5%감소했습니다.
반면에,이 실험의 과제는 수집, 시간 지정 및 배달 상자와 같은 실제 배송 조건이없는 이상적인 환경을 기반으로했으며 배달 담당자는 배달 경험이없는 참가자였으며 실용적인 환경에서의 검증에 어려움을 겪었습니다.
결석 배송 제로 AI 프로젝트
https://jdsc.ai/service/zero-redelivery/
일본 정보 데이터 과학 연구소 (JDSC)
JDSC는 알고리즘 모듈 및 라이센스 제공, IT 시스템 개발 및 운영, 물류 최적화, 수요 예측 및 교육과 같은 핵심 산업 분야의 광범위한 분야에서 데이터 과학과 관련된 자문 및 컨설팅 비즈니스 개발에 참여하고 있습니다. AI를 슬롯 사이트 추천한 전력 데이터를 슬롯 사이트 추천한 부재를 결정하는 현재 기술은 특허를 받았으며 현재 사회적 구현 준비를 위해 개발 중입니다.
Sagawa Express Co., Ltd.
주로 택배 배송 서비스 인 광범위한 배송 사업을 개발하는 것 외에도, 우리는 점점 정교하고 다양한 고객의 요구에 가장 최적의 솔루션을 제공하여 물류 최적화를 달성합니다.
Sagawa Express는 2019 년 4 월에 2021 년 4 월에 새로운 중기 사업 계획 인 2021 년에 새로운 중기 사업 계획을 시작했습니다.
우리는 점점 더 정교하고 다각화 된 고객 요구에 대한 최적의 솔루션을 제공하는 그룹 전체의 고급 물류 프로젝트 팀인 GAOM®의 활동을 계속 가속화 할 것이며, 해외의 통합 물류를 지원하고 "TMS (Transportation Management System)"를 지원하는 "Smart Import®"를 제공 할 수있는 "Smart Import®"를 제공 할 수 있습니다.
요코스카 시티 소개
Yokosuka City는 약 40 만 명의 사람들의 핵심 도시이며, 인구는 약 40 만 명이며 주로 자동차 및 선박과 같은 운송 기계 산업에서 개발되었습니다. 최근 몇 년 동안 인구가 감소하고 노화가 계속되었으며 젊은이들은 도시 밖으로 계속 이사했으며, 미래에 다양한 산업에서 플레이어가 부족할 것이라는 우려가 있습니다. 또한, 평평한 지역이 거의없고 많은 시민들이 Yato라는 언덕 지역에 살고 있으며, 사람들의 운동 및 물류와 같은 시민의 삶을 유지하고 향상시키기 위해서는 IoT 및 최첨단 이동성 기술을 사용하는 것이 필수적입니다. 따라서 2018 년부터 업계-아카데미아 정부 협력을 통해 새로운 기술을 슬롯 사이트 추천 사회적 문제를 해결하기 위해 노력하고있는 "Yokoska X Smart Mobility Challenge"를 홍보하고 있으며,이 데모 실험은이 중 일부가 될 것입니다.
GRID Databank Lab Limited Liability Association (GDBL)
GDBL은 전국 전 전력 회사가 설치 한 스마트 미터를 포함하여 전기 데이터를 슬롯 사이트 추천 사회적 문제의 해결 및 산업 발전에 기여하기 위해 소셜 구현에 대한 사용 사례 및 정책 권장 사항을 보여주는 전기 데이터를 사용하는 조직입니다. Tokyo Electric Power Grid Co., Ltd., Kansai Electric Power Transmission and Distribution Co., Ltd., Chubu Electric Power Co., Ltd., Ltd., NTT Data Co., Ltd.는 4 개의 회사가 120 명 이상의 회원 (회사 및 조직)과 함께 회원이되고 운영됩니다.
이 데모 실험은 전기 데이터 슬롯 사이트 추천에 대한 새로운 가능성을 다룰 것입니다.
또한, 스마트 미터는 2024 회계 연도에 의해 전국적으로 설치 될 계획입니다.